一家工业耗材供应商，如何让AI采购推荐里
多了自己的名字

老周的业务员小张，在一次拜访客户时听到对方说："我上次问AI要梅雨季防锈润滑油推荐，它给了我五家，你们不在里面，所以我这单没找你们。"

小张把这话转给老周，老周当天晚上找到了龙虾，说了一句话：

巡检结果：他们在AI里几乎"隐形"

龙虾跑完给出了报告：在工业润滑油相关的11个AI采购问答场景里，老周家的品牌出现了0次。

不是被说错了，是完全没有——AI根本不知道他们存在。

AI健康度：19分。主因是"场景化内容几乎为零"，AI没有足够的证据把他们和具体场景关联起来。

老周问龙虾：「那怎么办？」

龙虾说：建场景。老周说：好，你来。

B端场景的特殊性：AI不回答"哪家便宜"

龙虾建场景时发现了一个关键点：B端采购经理在AI里的提问方式，跟消费者完全不同。他们不问"哪家最便宜"，他们问的是——

• 「梅雨季钢铁件防锈最适合哪种润滑油规格」
• 「注塑机导轨用什么润滑油不沾尘」
• 「南方高湿环境工厂推荐哪些防腐蚀润滑方案」

龙虾针对这12个高频采购场景，分别生成了技术型内容——不是广告文案，是"场景断言+解决方案逻辑"的专业内容。老周的技术团队审了一遍，没改几个字，直接发。

第8周：AI开始在采购推荐里出现他们

第5周巡检，AI在"梅雨季防锈"场景里第一次提到了老周家的品牌——被归类为"专注南方潮湿环境的工业润滑解决方案供应商"。这个定位精准。

第8周，12个目标场景里有9个出现了他们的名字。当月询盘量增长78%，有3个新询盘明确说"AI推荐的"。

老周现在有个习惯：每次参加行业展会之前，先让龙虾跑一次巡检——看看AI对他们家有没有什么新的"误解"需要纠正。